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让生活更美好,城市大脑真的可以支配城市交通

2019-05-12 09:19栏目:农业资讯

“智能 ”让生活更美好

我们都知道物联网是物与物相连的网络,也是在互联网的基础上将用户延伸和扩展道物与物之间,进行信息交换和通信的网络概念。然而,也就是我们理解的物联网就是把所有物品通过信息传感设备和互联网连接起来,进行信息交换。

在移动互联网时代,消费者与商家的关系变成了端与云的关系,一个APP连接了用户与商家,商家与用户、用户与用户之间的全部交互产生的大数据都被记录在云服务器上,动辄几千万甚至上亿用户量的APP,则产生更多的大数据。而在IOT时代到来之后,从智能硬件到各种设备都开始接入互联网,通过可穿戴装备、智能出行设备、智能家居、智能办公设备、智能制造设备等,人们的各种行为被不断的转化成数据存储到云上。

来源: 人民日报 发布时间2018-11-05 08:39:18

核心阅读

智能社会还没有真正到来,但是我们已经站在了门口

有了交通大数据,交管部门就能够协同计算区域所有车道的流量数据,形成该区域各个路口的信号灯配时方案,算出该让谁先走,实现整个区域的交通流量最大化

一桌丰盛的佳肴,用手机扫一扫,就能掌握食材溯源的信息;一个繁忙的路口,信号灯可以实时调节等候时间,合理疏导人车流量;一所大型医院,通过远程诊疗,让千里之外的病人免去奔波之苦……这些不是科幻电影里的桥段,而是物联网、大数据、云计算在数字化、智能化趋势之下带来的全新应用场景。这些在前不久举行的2018华为全联接大会上展示的智能新科技,让人眼界大开。

土地会“说话”,盐碱地也能产高品质大米

澳门葡萄京,“气温13摄氏度、相对湿度64%、日照13小时、土壤pH值7.8……”在青岛一片盐碱地的地头立一根杆,杆上集成了一座搭载通信模块的现代化“小型气象站”,地表和地下部署着各种传感器,监测农作物生长环境中的温度、湿度、光照、土壤pH值等信息。通过窄带物联网技术即时传送至大数据中心,再经过人工智能和专家诊断,就可以实现精准施肥用药、土壤质量监测、病虫害防治以及自动测产,让盐碱地上也能生长出高品质的大米。

这是华为公司在青岛建立的农业物联网全球联合创新中心的“耕作”场景。信息技术让农业这个传统产业焕发新的生机与活力,从过去的靠天吃饭到机械化自动化作业,再到如今的智能化管理,农业物联网正在改变着农业的生产和经营方式,“土壤数字化”让生产效率获得了提升。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,它基于信息传感设备,采集物体或过程信息,通过物与物、物与人的网络连接,实现智能化识别和管理。通俗地讲,物联网能通过传感器实现物体的数字化,让万物“开口说话”。

从田间到餐桌,食材要经过预加工、检疫检验、仓储运输、烹饪加工等环节。要让整个流程可追溯,同样离不开物联网的应用。比如,当肉类进入冷链物流环节,物联网不仅能够对车辆实时定位,掌握食材的所在位置,还可以对食材状态进行监控,确保其在运输中能被妥善管理,并通过在线调度来优化配送,整个食品链条的上下游信息还可被随时记录和调取。

“各行各业都在加速数字化转型,农业物联网只是一个缩影。”华为公司董事徐文伟认为,“包括物联网在内的信息和通信技术,未来都将成为数字化转型的平台,而推动这一进程,则有赖于各行各业的共同努力。”他认为,建立“连接”是行业实现数字化转型的前提,只有建立了连接,才能产生数据,进而从终端、网络和云端入手,来建立行业的智能生态。

“智能社会还没有真正到来,但是我们已经站在了门口。”徐文伟说。现在借助物联网技术,智慧农业、智慧畜牧业、智慧物流不仅丰富着我们的餐桌,也改变着更多人的工作和生活。相信随着这些技术的应用和普及,在不久的将来,面对一桌佳肴,你只需拿出手机一扫,就能知道这些食材的全部信息,实现“种得省心”“吃得放心”。

信号灯会“思考”,智慧交通提升通行效率

“红灯停、绿灯行”,交通信号灯的控制能有多难?其实,在人、车流量巨大的现代城市,信号灯是智能技术最复杂的应用场景之一。深圳是世界上人口密度最高的城市之一,在不足2000平方公里的土地上,生活着2000多万人;道路里程数只有4640公里,机动车的保有量却达到335万辆。如何协调人、车、路的关系,离不开技术手段的支撑。今年6月,深圳交警开始在深圳龙岗区坂田街道的9个路口采用智能的交通信号灯控制策略,由过去的“车看灯”,变为现在的“灯看车”,平均车速提升了15%,为每个上班族节约了10分钟。

一般来说,传统的信号灯配时方案采用手工设置配时方案下发,往往不够灵活,不能根据路面状况适时调整方案。而基于时空引擎、融合卡口、浮动车等交通大数据,则能够实时监控信号交叉口,精准识别道路上的车流量与人流量。同时,通过正反装视频提取车流的行车轨迹和转向信息,充分掌握区域路况,为多路口多智能体的协作提供了有效的观测数据基础。

有了交通大数据,交管部门就能够协同计算区域所有车道的流量数据,形成该区域各个路口的信号灯配时方案,算出该让谁先走,实现整个区域的交通流量最大化,降低区域内车辆、行人在路口的等待时间,有效提升区域内的通行效率。

深圳市公安局交通警察局科技处处长李强介绍说:“过去我们让一个工程师管30个路口,车辆越来越多,而人的脑力终归是有限的。现在通过机器的实时监控,云端的调整配置,在科技‘治堵’方面确实取得了比较大的成效。”

如今,深圳市“城市交通大脑”已经落地。人工智能自动检测违法通行行为的准确率达到95%;道路动态监控体系通过视频云全面感知全城交通流量,每月采集过车数据约7亿条;来自交通现场的数据经由大数据处理,可实现秒级响应,日处理图片达1000万张,违章图片识别效率提升10倍……智能、高清、即时的“城市交通大脑”正让深圳交通变得“耳聪目明”。

医院在身边,智慧医疗让看病更加轻松快捷

在郑州大学第一附属医院,远程医疗与医疗大数据联合创新中心正在运转。有了它,这家医院不仅能与各省同级平台的业务实现互联互通,还能覆盖河南全省500余家医院,为它们提供远程综合会诊、影像/心电专科诊断、医疗急救、重症监护等医疗服务。过去河南信阳的危重病人往返郑大一附院看病,路上要花费10个小时以上,如今只需几十分钟。

郑大一附院采用的是医疗云数据中心的解决方案,一个省的远程医疗平台可与19个地市实现区域间数据互通。一张省市县乡村五级联动的远程医疗专网,不仅能极大地提升会诊效率,还能为基层医疗单位提供远程医疗教育,既提升了基层医疗水平,也免去患者的奔波之苦。

“专家是宝贵的资源,在医疗领域这一点尤为突出。”华为公司云企业智能产品部总经理贾永利说,得益于“智能 医疗”的发展,医疗资源不平衡的状况将得到改善。比如,借助人工智能图像识别技术,医学影像识别将得到进一步细化,辅助医生做出精确诊断。“我们在研究中发现,通过人工智能辅助病理医生‘看片子’,不仅可能而且可行。”

贾永利介绍,目前在宫颈癌检测项目中,人工智能技术检测的敏感度超过99%,特异度也达到了80%以上,在保证检测准确的情况下实现快速筛查,为病理医生节省大量时间。

未来,得益于“智能 医疗”的发展,看病有望变得更加轻松快捷。基因预测可发现健康人的基因缺陷,尽早提示健康风险,有助于防病于未然;智能诊疗通过医疗大数据建立病症模型,帮助医生迅速诊断病情,防止误诊;可口服的纳米级智能手术机器人,将自由进出人体,针对非正常细胞进行精准无创手术;人工智能家庭医生作为补充,将负责解决常见病的治疗和慢性病的护理。

“新技术触发的产业变革,将涉及更多行业,也将显著改变我们的生产和生活。”华为公司轮值董事长徐直军说:“我们刚刚经过了人工智能技术与应用的局部探索阶段,目前正处于第二个阶段。在这个阶段,从技术视角看,技术日趋完善,同时又暴露出越来越多的问题;从应用视角看,其应用日渐广泛,价值持续得以确认,但政策环境、管理流程、人员组织还相对滞后,需要加快调整、应变。”

“当然,人工智能也不是万能的。”徐直军说,“我们应充分聚焦人工智能创造价值的领域,因为选择正确的问题比寻找新奇的方案更重要。”

物联网如何让我们生活发生改变?

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物联网在生活中的应用

正是这样,人类所居住的城市也正在发生重大的变化,各种基于互联网的商业模式让人们的出行、购物、居家、办公、就医等行为也都变成了一系列的数据。因此,人类与各种设备的数据构成了城市数据,也就意味着城市就变成了信息化、数字化一般的存在,那么,城市的各种机能都将变的更加可控,诸如交通拥堵等情况可以通过分析数据来适时调控。那么,这个数据城市如何去管控?没错,就像神经网络一样,它需要一个“中枢”来控制,城市大脑正是这样一个中枢。

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城市数据大脑可以将交通、能源、供水等基础设施全部数据化,连接散落在城市各个单元的数据资源,打通“神经网络”,对整个城市进行全局实时分析,让数据帮助城市来做思考和决策,将我们所居住的城市打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市。

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这个理念,同时是智慧交通的具体表现。智慧交通作为智慧城市的一部分,融入物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术,通过高新技术汇集交通信息,提供实时交通数据下的交通信息服务。智慧交通主要解决四个方面的应用需求,包括交通实时监控、公共车辆管理、旅行信息服务、车辆辅助控制等,这些应用需要基于海量数据的实时获取和分析而得以实现。

曾经我们幻想过能让冰箱、微波炉、咖啡机、空调等会说话,和能与我们对话,这些都是物联网中的应用,利用先进的计算机技术,运用智能硬件,物联网技术,通讯技术,将家具生活的各种子系统有机的结合起来,通过统筹管理形成一个大的控制中心,这样就能使他们说话,和我们对话。

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物联网在农业方面的应用

因此,数据是智慧交通的基础和命脉智慧。其中,位置信息、交通流量、速度、占有率、排队长度、行程时间、区间速度等是其中最为重要的交通数据。智慧交通,大量使用数据模型、数据挖掘等数据处理技术,交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性,是其主要特点。

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城市大脑可以结合手机地图、道路线圈记录的车辆行驶速度和数量,公交车、出租车等运行数据,城市大脑即可在一个虚拟的数字城市中构建算法模型。而通过机器学习不断迭代优化,计算出更多的优化方案:譬如,每个路口红绿灯设置为多长时间通行效率最高?哪些路口应该禁止左转?公交车辆和线路如何调度更为合理?道路修建是否有更好的选择?

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监测土壤,防止害虫侵害,农作物、水果类、濒危动物和畜牧产品的监测,运用物联网技能实现可视化诊断、远程监控以及灾害预警等功能,智慧农业的发展关系着国民生存根本,决定未来发展,未来发展硬降低系统解决成本,获取农业数据,扩大市场,实现农业数字化。

当然,要想凭借城市大脑彻底解决交通拥堵让使交通竟然有序,并不是一件简单的事,前面说过,智慧交通要解决交通实时监控、公共车辆管理、旅行信息服务、车辆辅助控制等四个方面的应用需求。目前城市大脑只做到了交通实时监控这个应用,可想而知,如果将其他三个应用也做好,对于城市交通出行效率的提升,将有非常大的帮助。

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